{"id":25413,"date":"2023-08-07T12:03:48","date_gmt":"2023-08-07T10:03:48","guid":{"rendered":"https:\/\/smarthomefriends.com\/?p=25413"},"modified":"2023-08-07T17:43:35","modified_gmt":"2023-08-07T15:43:35","slug":"aqara-fp2-anwesenheitssensor-ein-upgrade-fuer-dein-smart-home","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smarthomefriends.com\/produktvorstellungen\/aqara-fp2-anwesenheitssensor-ein-upgrade-fuer-dein-smart-home\/","title":{"rendered":"Aqara FP2 Anwesenheitssensor: Ein Upgrade f\u00fcr dein Smart Home?"},"content":{"rendered":"\n

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Wir stellen den neuen Anwesenheitssensor von Aqara vor und kl\u00e4ren und ob sich dieses Upgrade f\u00fcr dein Smart Home lohnt.<\/p>\n\n\n\n

Wer sich mit Smart Home und Beleuchtung besch\u00e4ftigt, kommt an klassischen Bewegungsmeldern wie dem Philips Hue Motion*<\/a> nicht vorbei. Neben der Bewegung k\u00f6nnen die meisten smarten Bewegungssensoren auch die Helligkeit in Lux messen und so intelligent und vollautomatisch Lichtszenen steuern.<\/p>\n\n\n\n

M\u00f6chte man nun die Bewegungssensoren f\u00fcr die Anwesenheitserkennung in einem Raum nutzen, um beispielsweise Heizung, Licht und Unterhaltungselektronik zu steuern, sto\u00dfen herk\u00f6mmliche Bewegungsmelder schnell an ihre Grenzen. Kleinste Bewegungen werden zum Teil nicht erkannt und erschweren somit das smarte Steuern von Beleuchtung oder anderen Ger\u00e4ten mithilfe von Automationen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen klassische Bewegungsmelder auch nicht den exakten Aufenthaltsort oder die Anzahl der Personen in einem Raum bestimmen, was zum Teil auch herausfordernd sein kann.<\/p>\n\n\n\n

Genau diese Herausforderungen soll der neue Aqara Anwesenheitssensor FP2*<\/a> l\u00f6sen k\u00f6nnen!<\/p>\n\n\n\n

Um kleinste Bewegungen, wie zum Beispiel das Tippen auf einer Tastatur oder das Atmen einer schlafenden Person erkennen zu k\u00f6nnen, setzt der FP2 Anwesenheitssensor auf Radar-Technologie. Anstatt auf W\u00e4rmequellen zu reagieren, wie es Bewegungsmelder tun, sendet der FP2 sogenannte Millimeterwellen aus und kann somit den exakten Standort einer erkannten Person ausmachen.<\/p>\n\n\n\n

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